投资 / 第1课

第1站 · AI 产业研习营 · 第1课 · 2026-08-24

开营:纪律、全景与上游入口

不荐股、看全局、先定位环节。黎明把「算力为先」钉死,用汽油涨价、卖铲子、恒大杠杆把产业链讲成人话,并打开上游芯片 / HBM / 封装的入口。

主讲 黎明 · 课堂互动 Echo.Bai、Dons · 会议号 481757847
云录制约 1 小时 53 分 · 转写可查看 · 20:00 开课

开营不是寒暄。迟到、缺席、三天打鱼两天晒网会被点名;课上不荐股、不给买卖指令。整晚目标只有一个:先会给公司定位环节,再谈买不买。自动驾驶训练营里「好好做」的人赚过十万以上——他拿这个当激励,不是保证。

材料来源 腾讯会议云录制智能纪要 + 全文转写。口播有 ASR 误差,专名已尽量校正(英伟达、台积电、HBM、中际旭创、寒武纪、沐曦、摩尔线程、壁仞、CUDA、DeepSeek 等)。拿不准的会标明。这是课堂整理,不是替你交的作业。

1. 这节课在干什么

七站研习营的第1站专门啃算力。今天是开营仪式:纪律、课程地图、为什么第一站必须是算力,再快速打开上游入口。信息量大,他承认「讲慢了」,但宁可铺垫清楚,也不让人在局部摸象腿。

  • 不荐股。产业视角 + 你自己的判断力。
  • 看全局:外面可能水深火热,你在局部还没感觉。
  • 今天最大硬指标之一:分清阿里在算力链偏上、中、还是下游。

「上来一堆人给你讲的都是局部摸象腿。看产业一定要看全局——外面可能已经水深火热,你在局部还没感觉。」

2. 纪律、预期与课程路径

纪律

禁止迟到缺席。腾讯会议特邀、微信登录翻车也会拖全场——第一次就演示了「等人有多贵」。迟到发红包的约定被提出来。

收益预期(激励,非承诺)

口头目标:人均赚十万以上。他强调自己会花精力,也希望你们上点心——「不然让我感觉时间很便宜」。

非荐股

不会推荐具体买卖。会讲科技发展视角、大家怎么看、事实上是什么样。举例:英伟达业绩不错,但跟股价没关系——产业预期已经打得很高。

三周闭环(第1站)

每周两节。第一周全局 + 上游;第二周拆中下游;第三周趋势展望与总结。拆解像乐高说明书——动脑子,必要时用 AI 帮忙画图。

政策侧他点了一句:22 号评论员文章定了「硬科技 + 保民生」两根主轴;还要看全球流动性、美联储动向。这些是判断力的输入,不是课上炒消息。

「做任何事情都得有选择地去赚钱。有些钱你赚不了——别看着别人在赚就跟。」

3. 为什么第一站必须是算力

发展 AI 本质上先发展基础设施。早期基础设施确定性高;长期未必——当年通信、高铁、5G 建设期项目赚钱,成熟后是另一套故事。

汽油涨价 物流成本 加工 / 包装 层层加价 商品到餐桌 最终价格 算力涨价同理 传到云 / 模型成本 底层基础设施涨价 → 每一层产品都要涨价

课堂核心隐喻:汽油涨价会传导到餐桌上的一切;算力亦然

  • 没有算力底座,就没有今天中美在 AI 上的高强度博弈。
  • 中国传统数据中心 / 超算规模不小,但智算占比跟美国比仍差一截——「算力不缺」要问缺的是哪种。
  • 模型与应用赚钱,是因为往下每一环因 AI 产生了化学反应;但若底层算力涨价,成本也会往上顶。

4. 上中下游怎么切

上游 AI 芯片 · HBM 先进封装 中游 光模块 · 服务器 集群互联 下游 算力租赁 · CSP 云计算 / 应用 一张 GPU → 算力网络 → 租赁 → 云(CSP)→ 应用。中下游边界有时模糊

从芯片到 CSP:链路比「算力」两个字长得多

价值传导现场例子:芯片要跟台积电绑定量产;良率过关就能卖。下游(OpenAI、马斯克等)只要产得出就提前锁产能——一手钱一手货,甚至提前打款。稀缺时腾讯二把手飞美国找黄仁勋谈,是 2022–2023 年的叙事强度。

开营硬指标 今天最大价值之一:你能不能分清阿里在算力链上到底偏上、中、还是下游?不要跟着定增 800 亿的舆论起哄——先给公司一个定位。

他顺带拆了「股东 vs 客户」:公司核心价值是对客户有价值;股东像流水的兵。马云相关舆论被他用来提醒——别固执己见,客户结果优先。

5. 筛选方法:稀缺 → 传导 → 风险收益比

上中下游拆开后是几百家公司。怎么选?他给了一串可记的步骤:

  1. 排除法看稀缺:别人做不了吗?边角料资本游戏,个人投资者「不配玩」——钱要押在认识、有价值的东西上。
  2. 量化表达稀缺:供需、交期、预付、良率、替代难度——不能停在「感觉很缺」。
  3. 致命错误:上来就选名牌。投资属性是选别人还没发现的;全球共识极强时(如存储某阶段)散户才能「在浪里游一下」。
  4. 价值传导:英伟达设计 → 台积电量产 → 下游提前锁货。Robin(Rubin)架构量产受阻,是设计缺陷要不断优化的例子——价值要走完这条链才变成可卖品。
  5. 匹配自己的规模与预期:几万块别硬刚百亿生意;几百万规模若期望 3–5 年翻倍,要匹配真能跑出增速的传导,不是脑内起飞。
  6. 布局后持续看风险收益比:供需松不松、最新趋势、调研有没有「特别紧」。整理成自己的机会清单,体系才出来。

他还强调读书习惯:自媒体输入要经过「算子」过滤;人类最聪明的一帮人在玩这游戏,凭摸爬滚打那点经验不够。

「当你把上中下游拆开,稀缺性选对,价值传导看清——你已经超过 80% 的人,快到赚钱的边缘。剩下的是心力问题。」

6. 上游入口:芯片 · HBM · 封装 · 光模块

补一句节奏:2023–2024 是英伟达的天下;从去年起市场开始猛炒光模块、内存 / HBM。英伟达股价「没怎么动」,叙事已经往配套迁移。

环节课堂要点关注什么
AI 芯片全球英伟达主导,CUDA 生态布局多年、兼容性极强。国内「四小龙」:寒武纪、沐曦、摩尔线程、壁仞(口播「避任」)——对标新势力。新架构相对上一代性能提升多少;软件生态;训练 vs 推理能不能搞定。
HBM近存核心,放在芯片周边,离得越近效率越高。SK 海力士、三星主导;国内长鑫等在追。全球能做的屈指可数。带宽、良率。良率低 = 一片坏两片进成本 = 只能卖高价。
先进封装台积电核心;三星也在做。国内华天科技等被点名「最近热炒」。来料加工属性强,按计算器算钱。在手订单、良率、能否稳定交付。
光模块中际旭创等被推到极高市值叙事;口播「易中天」按新易盛等理解。有东西,但「不多」——他的个人判断。应收、库存、现金流;还有上游(博通等),下游大客户能拖账期。

训练 vs 推理(开营已埋线)

  • 高端训练仍稀缺,大量靠进口 / 「水货」英伟达;次高端 B 系列在国内可贵到「一台机器千万级」,成本可能约 300 万量级——价差里很多费用英伟达赚不到。
  • 推理侧国内各种适配,卖 token 有时比跑英伟达划算一点;顶尖模型(如 Kimi K3)口播称国产仍搞不定、未见「零适配」宣称。
  • 自研名单一串:昆仑、平头哥 / 含光类、字节自研、AMD、Google TPU、亚马逊自研等——横向对比作业就是干这个。

总体判断口播:算力整体或过剩,但高端算力仍稀缺。

7. 风险预警:光模块暴跌与英伟达「恒大」类比

中际旭创当堂案例

核心稀缺环节干到万亿叙事后,财报不及预期、现金流弱,股价挨打。拆开:钱去了应收或库存——说明它还有上游,英伟达等大客户也能拖账期。「这么稀缺还欠账?」真正硬的科技公司往往账期短、经营现金流充沛;英伟达要货先打钱,是另一端。

英伟达高杠杆叙事

  • 类比恒大:想跑得再快一点 → 骚操作扩张 → 负债加杠杆。今天英伟达帮下游运芯片的公司担保、融资、继续买——传导到全社会。
  • 大模型公司多数不赚钱;真正买单的是云厂商 / 美股七巨头,发债之后谁买单?老百姓基金——「要崩的时候大家一起死」。
  • 制造供需失衡:口头「28 年订单还在手」被拿来跟恒大剧本对照。若终端不赚钱,光模块、内存疯狂涨价(「涨八倍是不是过分」)终有一天故事讲不下去。
  • 澄清:对比是观点,不是预言英伟达必成恒大——「做法很像,剧本没变」。

「当 OpenAI 不赚钱的时候,这个速度就应该降一降。买了那么多算力,终端不赚钱,还哐哐搞基建——你不想这个问题,就会死得很惨。」

另有现场体感:美国实验室负责人回流,物价翻倍、收入没跟上——通胀语境下,电路板一个月涨一次、一涨 30%–50% 也不奇怪,但要问最终谁买单。

8. 「卖铲子」与算力租赁:阶段性机会

算力有多贵

一台顶流 AI 服务器可到约 300 万;「平替」也有约 120 万量级。体积未必比电视大——贵在卡。成百上千台 = 数亿到数十亿门槛。

谁运得起

小公司运不起;大客户一要千卡 / 万卡。中不溜亏在电费与利用率。东数西算式政绩项目:建出来利用率低 = 沉没成本,像少人跑的高铁 / 地铁——化债逻辑同源。

回本账

满负荷 24 小时跑满,口头约 2 年以上回本;正常三年以上可能亏。DeepSeek 搞波峰波谷 / 分时,是扛不住闲置成本——「不可能做慈善」。

铲子环节

液冷、电源、机柜间光纤连接。万卡机房动辄巨量光纤(「玻璃丝」传光);一台机器常八卡。工程开启就会用到——不是主菜,是配套。

适合预期温和的人:跑赢通胀量级(口头约 10%–12% 内),AI 需求不倒、基建还在建,这些确定性相对更高。概念炒作可以是阶段性机会(投十万赚一万就走),但问「赚不赚钱」是另一回事。精细化运作阶段会要求利润率达标——批发转零售不是「好声音」。

开源模型 / 本地部署卖 token:选错卡(如不该用 H200 却激情上)可能整单亏——认知不到位,生意做不起来。

9. 国产替代:小作文与灰度

  • 目前处「小作文」阶段:信息不透明、订单非纯市场化,拿中国订单直接对标美国市场是错的。
  • 性能通常不如全球主线领先产品,但必须讲「遥遥领先」故事——每天都有字节 / 阿里下单百亿级传闻,打开财报未必有那么多。
  • 对自己诚实:没有更好的信息源,跟小作文进场 ≈ 澳门赌大小。他自称没这个能力去赌灰度。
  • 若你有真实信息优势,倍数机会可能存在;若只求确定性,优先边角料配套,不跟风主叙事。
落地感检验 手机原地涨两三千,你还会不会买?黄金首饰涨到下不去手——有价不一定有市。把产业涨价放回自己的消费决策里,泡沫感会清楚很多。

附:从芯片到 CSP 的课堂叙事

他要求每站都有一张全景地图。算力站的衍生链是:无论英伟达、寒武纪、海光、AMD 还是 Google TPU,都要看它如何演变成算力网络;网络之上才是大家熟悉的算力租赁;租赁之后进入云计算(报告里常写的 CSP)。学完至少要能回答:上游是什么、中游是什么、下游是什么——中下游边界模糊时,不影响先给公司定位。

莲花味精租了点算力就算「算力公司」、一堆人哐哐买——被他当作反面教材:环节没分清就跟着营销走。

英伟达业绩与股价:开营就泼冷水

产业预期打得极高,才会出现「帮别人担保、帮别人贷款」的操作。业绩不错与股价表现是两件事——后面课还会反复钉「好公司 ≠ 好股价」。

读书与信息输入

为什么强调读书?先要有算力(脑子里的算子)。每天大量自媒体输入,没有框架就会被带节奏。最聪明的一帮人在玩这游戏,凭摸爬滚打那点经验不够。用书本培养思考力,相当于多建一些神经网络,再迭代。

「赚钱真的跟数钱一样——前提是你看的是全局,不是摸象腿。」

机会分层(课堂口头框架)

类型适合谁课堂提醒
确定性配套(铲子)预期温和、求稳液冷、电源、光纤等;AI 需求不倒就会用到;不是主菜
阶段性概念能接受快进快出可当小仓位机会;问「赚不赚钱」往往另一回事
国产替代主叙事有真实信息优势者小作文阶段;普通投资者谨慎;对自己诚实
上游硬核稀缺能跟踪供需与财报者芯片 / HBM / 封装;阶段会变,23–24 与「光模块年」不同

他建议「觉得自己傻一点」:你不是领域专家,能赚点就不错;花大力气研究的人,自然适合赚多一点。一级市场机会被他说成比二级大得多——但前提仍是每个环节清楚,且不要求你成为专家。

10. 作业(开营已布置)

  1. 阿里定位:在算力产业链偏上、中、还是下游?依据是什么?不要拍脑袋,不要只跟着舆论。
  2. 横向对比芯片:英伟达 vs 国产四小龙(寒武纪、沐曦、摩尔线程、壁仞)——技术参数、生态、训练 / 推理现状、外供情况。

作业是「无形之中」的:投资是给自己赚钱,上点心;最好开始实践、反馈。群里讨论;可以用 AI 梳理,但要装进自己脑子。

  • ASR:「易中天」→ 光模块语境下按新易盛理解,请用公开资料核对。
  • 「SBM / HPM」口误 → HBM;「避任」→ 壁仞;「木喜 / 木西」→ 沐曦;「Robin」→ 英伟达 Rubin 架构语境。
  • 「含光 / 寒光 / 平头哥」:阿里自研芯片相关,专名以公开资料为准。

价值传导慢镜头

英伟达设计芯片 → 与台积电绑定量产 → 指甲盖大小的硅片变成可卖品。良率过约 50% 往往就可上市(更低也能卖,只是成本高)——早期用户嗷嗷待哺。下游提前打钱锁产能,稀缺时二把手飞美国谈货。个人几万、十万级资金,他劝:别硬参与这种量级生意,选你能抓住的价值切面。

选中之后无论光模块、存储还是租赁,都要持续看风险收益比有没有变、供需还紧不紧——调研不是仪式,是存活技能。整理成自己的「三大六大机会」清单,体系才落成。

开营收束:能量场与实践

后半程他觉得「比前半程更精彩」——因为在线状态好、愿意多讲。有人建议一周五次课拉满;也有人只能一周两次。自动驾驶训练营是每天一次。节奏可调,但「心力」被单独点出来:没有如你所愿的时候,懂了之后会进入下一层,坚守比频率更重要。

分享给周围好友:过两年可能会感谢你带进全局视角。不是为了课程收费,而是「能量传导」「少踩坑」。他反复说:别炒股炒成一场空——七月那波很多人扛不住;心态好的人没几个。

  • PCB / 电路板一个月涨一次、一涨百分之三十五——美国通胀语境下实验室回流是旁证,不是劝你空美股。
  • 恒大从高峰到倒下来,公告里可见的年份跨度被用来提醒:剧本可以快。
  • 今天已说很多,当作作业去实践、反馈;投资也要养好身体。

「英伟达跟恒大对比很容易让人理解。我只是说对比,个人观点——人家不一定会成为恒大,只是现在做法很像,故事剧本没变。」

课堂整理非投资建议。会议号 481757847 · 2026-08-24。

← 投资概览 · 下一课:上游 · 产业链科普