投资 / 第4课
第1站 · AI 产业研习营 · 第4课 · 2026-09-02
三问框架 · 本站实战分析
上问稀缺性 · 中问价值传导 · 下问价值捕获。黎明把上中下游收成一套能提问的框架,并用算力链做本站实战。
这不是单只标的路演。黎明把上中下游收成一套能提问的框架:上游问稀缺还能不能撑住,中游问价值能不能传下去,下游问有没有变成客户结果和自由现金流。整晚都在阻止一件事——还没看清环节,就跳进具体公司。
1. 这节课在干什么
前三课上中下游已经讲完。第四节开始「上难度」:送一套分析框架,逼你先会提有含金量的问题。黎明反复问「上中下游到底什么关系」,现场几乎没人接——他当成划重点,不是寒暄。
- 很多人一上手就填公司名。他认为这是大错:环节都没分清,公司分析没有依据。
- 日常分享过「逻辑的逻辑」,但一直没体系化。今天把零散信息组织成可验证的提问链。
- 六个旧框架套上去会答不出题,是正常的。缺的是提问依据,不是再记几个名词。
- 现场作业有人做得耳目一新,说明「跟上节奏、真的理解产业链位置」比响应老师更重要。
「如果你开始具体分析到公司,那就是大错特错。连算力链里中游、上游到底在发生什么变化都没看清,分析公司一点意义都没有。」
他把框架压成一句口令,要求当场拍照记进脑子:
2. 三问总图
课堂口令:上问稀缺 · 中问传导 · 下问捕获
上问 · 稀缺性
供给跟不上需求,才叫稀缺。护城河是阶段性的,不是永久执照。要分清:产业周期、事件冲击、还是有人故意控量。
中问 · 价值传导
上游涨价如果传不到最终客户,整条链会在中游淤住。看成本、定价、订单、库存、应收,以及谁有话语权。
下问 · 价值捕获
技术优势有没有变成客户结果。客户第一、员工第二、股东第三。最后看份额、替换成本、利润和自由现金流。
一句话串起来
稀缺 → 能给客户创造价值 → 价值传得下去 → 留下利润和现金流 → 再投入研发 → 继续稀缺。断在任何一环,故事就该重写。
他用英伟达近一年「赛道热、股价不动」当反例:生产力故事把未来预期打完了,故事还得继续讲,但价格已经把话讲尽。生活类比是情侣把「我爱你」讲疲了,就得靠节日、回忆、新账号续故事——产业叙事也一样,没有新故事就会崩。
3. 先有事实,再推理,再判断
年报「客户集中度上升」是事实;「所以订单更稳」只是猜测
本站实战的输入必须是事实。数据从哪来,比结论好看更重要。
一手优于测评生意
最好自己有体感。黎明举当天用 Faye 5.1 的例子:用完才知道「贵」和「不如上一代」是体感,不是看评测文。自媒体测评已经是生意,厂商广告会系统性误导。真金白银砸出来的体感,大众视野里几乎看不到。
拿不到一手就退而求二手:年报、能接触到的行业的人(他点名木兮、必任、英伟达同事这类一线)、严肃报道。研报在他的分级里已经算二手——是别人调研完再转给你的。
课堂判断题
「年报披露客户集中度上升」是陈述;「可能提高订单稳定性」是猜测;综合当前条件应写成「中性偏风险变量」。前五大客户占八成到九成订单,公司其实很危险。A 是事实,B 是脑补,不要把猜测写进画布当事实。
另一层:口径。有人报 ARR 365 万,可能只是某一天收入年化。没有日期、没有定义范围,这个「事实」不能用。
- 事实:来源、是否一手、统计口径、是否实时。
- 推理:有没有可检验的链条,能不能被证伪。
- 判断:I think……必须站在前两层上,随口一说价值不大。
源头错了,后面会差之千里。他点了一枪:自己玩不溜 AI、还在教别人用 AI,从源头已经岔开。
4. 稀缺性:需求快,不等于真缺
全场最重要的纠偏:需求增长 ≠ 供给短缺 ≠ 稀缺。普通人感受不到算力稀缺,真正缺的是训练侧;离 90% 的人太远,中间有断层。
存储「AI 产数据 → 必须堆存储 → 刚需」被他直接判为「智商过 100 就会上的当」。类比是人口增长导致粮食短缺:现代生产力已经把「饿肚子」解决了。需求快、供给更快,结论完全相反。
价格上涨会反过来压制需求。研究来回就是供需。经济学家写出漂亮公式,也经常解决不了问题。
四个象限(课堂当场填)
需求增长 ≠ 稀缺。课堂填空:投资优先看左上象限
| 象限 | 课堂例子 | 投资含义 |
|---|---|---|
| 需求快 · 供给慢 | GPU / 显卡 / HBM | 主战场。定价权在卖方。 |
| 需求快 · 供给更快 | 大模型(现场对光模块有分歧) | 热闹,但价格容易被供给追上。 |
| 需求弱 · 供给慢 | 房子、艺术品、黄金、珠宝、奢侈品 | 价格波动相对小,适合稳定分红的「老灯」。 |
| 需求弱 · 供给快 | 新能源车 | 过剩。价格往下。 |
投资选哪个?现场主流指向第一象限。他也说每个象限都有价值,只是阶段不同:需求弱供给快是过剩;需求快供给更快则价格会下来。茅台限量涨价,是在弱需求里人为制造缺口。
有效需求从哪来
不要停在「需求很大」。拆:客户数量、单客规模/潜力、产品升级(强度)、更新扩容、提前采购。提前采购是话语权的硬指标——景气高、不提前就没货。国产芯片也被说成提前订完、供不应求。
茅台当年跟着地产商务宴请走,上市公司集采囤货。这个现象现在还在不在,他打了问号。
扩产公告不要当利好直接吃
中际旭创、新易盛(转写里常听成「易中天」)、三星/海力士在美国建厂,从扩产到能量产还有几年:钱、厂房、设备、良率、客户验收,少一环都是空头支票。内存能涨,是因为扩产周期长、预期被打出去了。
算力租赁故事反复上演:传统公司公告「下场做算力」→ 拿不到货 → 一年后终止 → 股价已经来回一年。创业者讲的和做的差距可以非常大。
「春种秋收,少一个环节都会出问题。真正的商业是长期状态,不可能单点爆发。」
稀缺是阶段性的
- 英伟达护城河很硬,国产芯片在特定条件下仍有百万级生存环境;环境一变可能掉一个数量级。
- 先理解周期,再叠加「能不能被替代」这种结构条件。
- 事件驱动可以短到一晚:数字货币流动性、美联储表态;也可以是厄尔尼诺、战争推油价、再推通胀和加息。
- 产业常见 3–5 年一轮;内存被说成超级周期:需求持续、产能跟不上。
- 原材料更典型:铜、镍钴、煤炭。碳达峰叙事下煤价上涨,中国神华反而更赚钱——总量未必少,价格被控住了。
- 茅台、五粮液限量,是故意供需错配。家里人均几箱茅台,价格就撑不住。
- 美伊冲突推油价、美欧国债收益率上行:他提醒「买无风险理财」可能是在被收割。加息预期起来后,投资类资产和货币都会不稳。
5. 上游五类逻辑陷阱
| 陷阱 | 错在哪 |
|---|---|
| 需求 = 稀缺 | 需求可以很大,供给更快时并不缺。 |
| 规划 = 供给 | 扩产公告、规划产能不是今天能交货的供给。 |
| 重要 = 瓶颈 | 最被谈论的环节,不一定是最窄的那块平地。 |
| 瓶颈永远不变 | 瓶颈会迁移。内存从过剩到极贵只要几个月。 |
| 稀缺 = 盈利 | 缺货不自动等于你能把利润留住。 |
凡是说成「确定性」的,他默认都不确定。测评分数遥遥领先、客户一用是垃圾——资本开支和量产叙事同样可以是包装。比亚迪被他拿来当「不会包装、长期不被认可」的对照。
客户是谁,在 AI 时代不一定是企业。个人重度用户一个月也能花不少钱;吹得再响,他可以改用 Gemini / GLM。
6. 价值传导:现在卡在上游
课堂纠正:不是下游客户先出问题,是最原始的上游就开始传不动
课堂提问「AI 链哪一环把传导卡住了」,有人答下游客户。他纠正:从最原始的上游就开始出问题——关键器件、模块、设备,原材料太贵,连台积电都在涨价。每个环节把钱赚完,成品端谁赚钱?
「做包子,肉涨到 100 块一斤,你卖多少合适?三代单传的技术又能怎样?」
PCB 一个月一涨、动辄 10%–30%。最终受害者是客户:开学买电脑的家庭。买不起 → 采购下降 → 反噬成库存。去库存极难受,地产是所有人都能听懂的版本:开发商、政府、消费者都难受,先死的是制造端(恒大)。科技行业加上「研发该多赚一点」,但不能所有环节把价值吃干净——价值总量是恒定的。
只为价格而价格、不关心价值,不是在分析公司。反垄断法存在,是因为不要考验人性:黄仁勋也想把市值再往上推。英伟达把三年前的芯片原地涨价,理由是互相甩锅(内存/显存)。韩厂若继续张狂,可能撞上更硬的外部手段。台积电被要求去美国投资,目的并不只是「防中国」。
收入增长的三台引擎:规模(付费客户数量和质量)、价格/汇率、产品结构(低价走量 vs 高附加值)。客户极度集中,一脚被替代就失速。出海企业在汇率上可以亏很大。高通一类芯片高研发、可反复卖高价,社会应该鼓励;但毛利从合理到离谱是度的问题。下游用不起,故事不可持续。
他现在看公司:毛利、现金流是否为负、客户是 C 端/B 端/大客户、研发力度。今天最悲哀的是:上游成本涨,下游(微软、亚马逊)不敢跟同等力度涨价,只能加一点正常毛利再去租或卖。他因此不太看好纯智算中心/算力租赁——太重资产,附加值若不在资金价格本身,可玩的不多。
苹果被拿来对照:产品力、垄断、控毛利、把对手按住。世界割裂后,小米/华为/OV 自研芯片,客观上也保护了苹果的位置。
「谁最难退出交易,谁更可能承担压力。」采购强还是销售强,因行业而异。英伟达销售不用卖力,客户求着买。履约了就得交付;被长协捆绑,商誉会出问题。苹果和美光互相甩历史旧账:以前买方压价差点把供方做死,现在卖方涨 1000 美金。内存/存储已经回到卖方市场、卖方定价。
7. 放大器、延迟器、缓冲器
寒武纪中报大量预付:稀缺时必须先打款才能拿到 HBM
企业用三样东西平滑波动:
- 放大器:产业一热,配套需求非线性爆发。光纤未必高科技,数据中心一建,传输要求把需求打满,业绩可以出现极端增速。
- 延迟器:长协订单把波动锁到未来。在手订单两年三年交不完,是算力租赁/智算中心中美都在出现的状态(转写里点到某家订单 +100% / +1000%,专名不清)。
- 缓冲器:库存、应收、承兑汇票、预付款。理想是零库存:生产出来就卖掉。课堂上正确答案是电——发出来就得卖掉,卖不掉就放掉。
寒武纪中报被当作拆解样本:大量预付。稀缺时必须先打款才能拿到 HBM 等材料;芯片到卡工序多,材料不到位转不了工。以前是利益共同体、卖完再分账(应收/应付);现在变成预付+库存+应收同时出现,说明商业五要素都要拆开看。
客户还要问:一次性采购还是持续订阅?字节/阿里/腾讯/亚马逊/Google 一边买英伟达一边自研——英伟达是在把客户养大再被踢掉,还是商业上不得不供?这是选择,不是道德剧。
硬件偏一次性一口价(国内「走私货」被他调侃成一口价、售后不包);模型、电、网偏按量、订阅、分成。
画传导图的合格箭头要写清:对象、产品、直接客户、最终客户;流的是产品、订单、资金还是成本;方向、时点、证据;用了哪种锁定机制(延缓交付、延缓付款、长协、转移现金流压力)。先问清楚卖什么、卖给谁、如何收费。
8. 从收入到现金:五道闸
没得选时选利润;有得选要收入和利润一起增
增收不增利大家都听过。没得选时他选利润;有得选时要收入和利润一起增。只有收入增、利润不增,要么优势不够、靠让利才卖得出去。
毛利之后看有多少变成研发。科技公司研发低,未来潜力可疑;消费公司可以主要卖牌子,不必同等研发强度。
健康画像:利润增长 + 经营现金流 + 还能分红。英伟达被他评为「各环节都好」:不大规模欠账、高毛利、高利润、高增长——和股价涨不涨是两码事。
好公司 ≠ 好股价。这是整晚反复出现的钉子。
9. 护城河是动态的
他不爱用「护城河」这个词。优势要能转化成客户结果。阿里那句被很多人嘲,他认:客户第一,员工第二,股东第三。站在股东立场想当最优先,可以;没有客户结果,股东也不需要你。
英伟达再牛也是基础设施。老百姓买一张 GPU 没用。真正的客户是运它的人;用了不赚钱,传导就断。客户为什么叫衣食父母。
持续领先靠新架构把性能再推一截。经营结果落到份额。B 端一旦磨合、兼容、锁定,替换成本极高——这也是为什么企业爱签长约。稀缺性一旦消失,换供应商就变得容易。
苹果对果链的生杀(蓝思等被踢的惨烈)是反向教材:锁得太死,客户会自研。华为 Mate 系列用寒武纪相关加速授权,学会了就自研;新能源车、小米玄戒,都是同一逻辑。
- 客户得到什么?
- 对手为何难复制?
- 优势如何失效?
10. 反转信号
DeepSeek 那阵 H200 租不出去,一两年里反转几次都正常
课堂题:哪一个更接近反转?「行业竞争激烈」「市场有不确定性」都太虚。更接近的是:交付周期持续缩短,同时成交价格下降。
- 价格有没有往下。
- 供给是否突然放量:市场上一下子多很多 H200 / B300,意味着英伟达也不稀缺了。
- DeepSeek 出来那阵,H200 空出来租不出去;一两年里反转几次都正常。
- 客户对涨价降温、采购变少。
- 库存堆积、应收恶化、坏账风险——客户开始活不下去。
11. 本站实战:AI 服务器与光模块
黎明把画布直接铺开,从原材料、元器件、整机、机房到最终客户,对照着推,防止分析推不动。
AI 服务器三问
- 稀缺性:GPU/HBM 供给慢,订单饱满不等于利润能留下。
- 传导:上游毛利过高时,整机厂可能只是搬运。富士康给英伟达做服务器,会被放进这个问号里。
- 捕获:要看订单能不能变成利润和现金流,而不是停在出货量。
判断题: 「AI 需求增长,所以服务器厂商都会高利润」——现场多数选更完整的那句:需求、供给、价值传导、现金流和反转条件要闭环。只比较出货量不够。主流炒作确实是「AI 需求 → 服务器利润都高」,他要你们拆开。
短期上游仍有「故事还没破」的确定性:大规模真实订单在,零部件利润仍不错。能持续多久,不好说。确定性机会在,疯狂可能还要再来一波,但那是阶段,不是定律。
光模块
稀缺怎么表达:不是嘴上「被认证」,而是性能指标过线、能进英伟达供应链。配套环节很少独家,会同时用多家。国内能打到指标的只有这几家,所以显得稀缺。
下一战是 1.6T:中际旭创能不能在量产良率上超过美国那几家。价值传导仍要从元器件走到最终客户,看合同、在手订单、库存(现在可能是没库存所以显得更缺),以及利润率、增速。拿着异常边界不断追问,把自己当投资人拷问每一环。
12. 作业(论述题,有几天时间)
作业是论述题,不是填公司名。下次课点评
下次课专门点评作业。不要为了在群里交差而用 AI 直接糊一段。
- 选定对象,写清它在算力链的位置、阶段、范围。练习题是:阿里现在算上、中、还是下游?
- 用三问走完:稀缺性 → 价值能否传导 → 价值能否留在手上。为什么能留?因为稀缺、能给客户创造价值、传导闭环、利润再投入研发、继续领先——要推理,不要口号。
- 列出可观察的反转信号。
- 来源清单:尽量一手;一手没有再二手。研报不是一手。行业里的人、能问到的一线,才叫一手。
- 可以用 AI 当工具,但必须自己思考。纯依赖模型,得到的信息会缩水。
- 群里讨论。不想做可以不做,但不要发一堆整理腔、井号还在的 AI 段落——读书会已经因此发过火。
做完至少会对 AI 算力基础设施有一张能用的地图,再看市场会清楚一些。链上仍有大量「订单质量很好」的确定性,边学边验证。下一次课会拿作业打样;骨骼清奇的可以一起深聊,路子不对及早止损,以免互相浪费时间。
Faye 在问答里提到华进相关货仍有倒腾、淡季可能促销——黎明把它归为市场现象,可作辅助,不能单靠这一条下结论。有效信息仍是高信度交流和一手,而不是倒货传闻本身。
转写校正(阅读时请知道)
- 「易中天 / 中易」:语境是光模块供应商,按新易盛理解更合理,仍请用公开资料核对。
- 「Faye 5.1 / 非 2.85 5.1」:口播型号,以课堂原话为准。
- 部分公司名、订单百分比口误明显,未写进结论。
课堂整理非投资建议。会议号 181861467 · 2026-09-02。