第1站 · AI 产业研习营

投资学习 · 四课地图

主讲黎明。从开营纪律与全景,到上游稀缺、中游集成与下游变现,再到「三问」分析框架。课堂整理,供参课复习——不是荐股。

为什么先讲算力?因为 AI 的底座是基础设施:芯片涨价会像汽油涨价一样,往下传导到服务器、机房、云和模型成本。第1站用四周把这条链拆开,再教你怎么提问,而不是背公司名单。

第2站 · 大模型与 AI 平台

从算力继续往上:价值传导与六层全景(第1课),模型如何被生产(第2课),能力如何变成企业服务(第3课),再用阶段和传导看前沿机会与风险(第5课)。已找到的第2站录制是这四课。没有第4课的会,这里不补。课堂整理,供投资研究复习——不是荐股。

四课核心:怎么搭你自己的投资体系

不是背公司名单,是装一套提问顺序。按这个顺序做,就不会一上来懵。

  1. 先画地图(第1–3课):这个生意在上 / 中 / 下游哪一环?卖什么、卖给谁、怎么收费?分不清环节,不准谈公司。
  2. 再问三问(第4课):① 真稀缺吗(需求大 ≠ 供给缺)?② 价值传得下去吗?③ 利润和现金能留在手上吗?
  3. 再定反转信号:交期变短 + 价格掉、库存堆、毛利塌、客户可轻易换家——故事该重写。
  4. 最后才碰价钱:不先算「公允价」。问市价在赌什么故事,你认不认。认就当期权拿;不认就别用基本面安慰自己加仓。
  5. 证据分层:事实 / 推理 / 猜测分开写。一手(自己用、一线人、财报原文)优先于研报和短视频。
  • 稀缺 ≠ 需求大。需求快、供给更快时并不稀缺;扩产公告也不是今天的供给。
  • 价值总量有限。上游把钱赚完,下游租赁与模型毛利都会被挤。
  • 现金流比故事硬。一手交钱一手交货,和堆应收/库存的「稀缺」叙事,要分开看。
  • 护城河是阶段性的。现在缺,不代表三年后还缺。

你已有的「五维稀缺性」正好填第 2 步的上问;三问的中问/下问补传导和捕获。持仓(如 MiniMax)用同一套走完即可。

课堂整理非投资建议。会议材料来自腾讯会议云录制智能纪要与可查看转写;专名已尽量校正 ASR 误差。