第1站 · AI 产业研习营
投资学习 · 四课地图
主讲黎明。从开营纪律与全景,到上游稀缺、中游集成与下游变现,再到「三问」分析框架。课堂整理,供参课复习——不是荐股。
为什么先讲算力?因为 AI 的底座是基础设施:芯片涨价会像汽油涨价一样,往下传导到服务器、机房、云和模型成本。第1站用四周把这条链拆开,再教你怎么提问,而不是背公司名单。
第1课 · 2026-08-24 · 会议号 481757847
开营:纪律、全景与上游入口
不荐股与纪律;汽油涨价隐喻;上中下游地图与稀缺筛选五步;芯片/HBM/封装入口;英伟达「恒大」杠杆、光模块现金流、卖铲子与国产替代小作文。
第2课 · 2026-08-26 · 会议号 451311463
上游:GPU / HBM / 封装与能源
全球分工黑板;厨房隐喻讲 HBM;训练像建厂、推理像开餐厅;电/热/光尽头;CUDA 生态;毛利分层与 MiniMax 成绩单;CoreWeave vs 巨头问答。
第3课 · 2026-08-31 · 会议号 850891670
中游 + 下游:服务器、机房、租赁
一张卡对你没用;中游变系统、下游变服务;长协与两头受气;PUE/液冷/发改指标;租赁回本与价格传不动;六维分析法与图谱作业。
第4课 · 2026-09-02 · 会议号 181861467
三问:稀缺 · 传导 · 捕获
把上中下游收成可提问的框架;服务器 / 光模块实战与作业画布。
第2站 · 大模型与 AI 平台
从算力继续往上:价值传导与六层全景(第1课),模型如何被生产(第2课),能力如何变成企业服务(第3课),再用阶段和传导看前沿机会与风险(第5课)。已找到的第2站录制是这四课。没有第4课的会,这里不补。课堂整理,供投资研究复习——不是荐股。
第2站第1课 · 2026-09-14 · 黎明 · 会议号 748876844
大模型与 AI 平台
Agent 争夺、训练/推理分家、六层产业链、泡沫生存、编排层与 vLLM;价值传导地图。
第2站第2课 · 2026-09-16 · 黎明
AI 模型能力如何被生产
智能流水线、预训练 / 对齐、工程效率与数据·人才算法·算力·效率·生态五维稀缺性。
第2站第3课 · 2026-09-21 · 黎明 · 会议号 279191453
中下游打通:模型能力如何变成企业可用服务
实验室可用不等于企业可用。API 与套餐超卖、四种部署、智能路由、成本账,以及模型与业务之间的 FDE。
第2站第5课 · 2026-09-28 · 黎明 · 会议号 907420216
前沿趋势:未来机会与风险
灯塔与产业阶段、热搜不是趋势、多模态与 Agent、开源和基建机会,以及幻觉、泄露、算力与监管的边界。
四课核心:怎么搭你自己的投资体系
不是背公司名单,是装一套提问顺序。按这个顺序做,就不会一上来懵。
- 先画地图(第1–3课):这个生意在上 / 中 / 下游哪一环?卖什么、卖给谁、怎么收费?分不清环节,不准谈公司。
- 再问三问(第4课):① 真稀缺吗(需求大 ≠ 供给缺)?② 价值传得下去吗?③ 利润和现金能留在手上吗?
- 再定反转信号:交期变短 + 价格掉、库存堆、毛利塌、客户可轻易换家——故事该重写。
- 最后才碰价钱:不先算「公允价」。问市价在赌什么故事,你认不认。认就当期权拿;不认就别用基本面安慰自己加仓。
- 证据分层:事实 / 推理 / 猜测分开写。一手(自己用、一线人、财报原文)优先于研报和短视频。
- 稀缺 ≠ 需求大。需求快、供给更快时并不稀缺;扩产公告也不是今天的供给。
- 价值总量有限。上游把钱赚完,下游租赁与模型毛利都会被挤。
- 现金流比故事硬。一手交钱一手交货,和堆应收/库存的「稀缺」叙事,要分开看。
- 护城河是阶段性的。现在缺,不代表三年后还缺。
你已有的「五维稀缺性」正好填第 2 步的上问;三问的中问/下问补传导和捕获。持仓(如 MiniMax)用同一套走完即可。
课堂整理非投资建议。会议材料来自腾讯会议云录制智能纪要与可查看转写;专名已尽量校正 ASR 误差。